Conviene haber comprendido Bases de datos, API y formatos externos.
CONTENIDO ORIGINAL
Avanza en orden. Cada lección está redactada para Palta es Cool, utiliza ejemplos propios y termina con una actividad cuya respuesta puedes desplegar.
ANTES DE EMPEZAR
Ubícate antes de avanzar
Al terminar deberías poder relacionar Rendimiento con Dependencias y resolver un caso nuevo.
Reserva entre 75 y 120 minutos o divide el laboratorio en dos sesiones.
04 / PREPARA EL LABORATORIO
Instala R y luego RStudio. Conserva cada ejercicio en un proyecto separado.
Abrir la guía de herramientas →Diagnóstico rápido: ¿cómo se relacionan Rendimiento y Dependencias? ＋
No necesitas acertar todavía. Escribe una hipótesis de dos líneas y compárala con tu respuesta al finalizar; si puedes corregirla y justificar el cambio, hubo aprendizaje.
Aprende el tema paso a paso
Aprenderás a acelerar solo lo que importa y a convertir un análisis individual en un flujo con dependencias, versiones y resultados reconstruibles.
Al terminar podrás
- Perfilar localiza el costo antes de optimizar
- Código igual necesita dependencias compatibles
- Control de versiones y canalizaciones conservan historia y evitan repetir trabajo
01
Medir rendimiento
Perfilar localiza el costo antes de optimizar
Se mide tiempo total, funciones dominantes, asignaciones y tamaño de objetos con datos representativos. Vectorizar ayuda cuando usa implementaciones eficientes, pero copiar tablas grandes también cuesta memoria.
Optimiza después de tener un resultado correcto y una línea base.
Preasigna resultados si un ciclo crece un objeto repetidamente.
Procesa por columnas necesarias o por lotes cuando no cabe en memoria.
¿Reescribir todo en código más complejo es una optimización segura?
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No. Puede acelerar una parte irrelevante y crear errores. Se perfila, cambia el cuello de botella y se compara resultado y tiempo.
02
Entorno reproducible
Código igual necesita dependencias compatibles
Un archivo de bloqueo registra versiones de paquetes; la información de sesión ayuda a diagnosticar; las actualizaciones se prueban deliberadamente. Los datos sensibles y archivos generados no se guardan indiscriminadamente.
Declara versión de R y paquetes del proyecto.
Restaura el entorno en una máquina limpia.
Documenta dependencias del sistema que un paquete necesita.
¿Un archivo de bloqueo guarda también los datos y secretos?
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No. Registra dependencias del entorno. Datos, credenciales y requisitos externos necesitan mecanismos y documentación separados.
03
Flujo dependiente
Control de versiones y canalizaciones conservan historia y evitan repetir trabajo
Git registra cambios pequeños y revisables. Una canalización declara qué resultado depende de qué entrada y reconstruye solo lo afectado. Cada salida deja de ser un archivo misterioso y pasa a ser producto de una receta.
Commits explican una decisión coherente y comprobable.
Las tareas son pequeñas, deterministas y con entradas explícitas.
La automatización falla temprano ante datos o esquemas inesperados.
¿Por qué un script maestro de miles de líneas es difícil de recuperar tras un fallo?
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No separa dependencias ni puntos verificables. Tareas pequeñas permiten reanudar, probar y saber qué resultado quedó afectado.
Tu recorrido en tres ideas
- Perfilar localiza el costo antes de optimizar
- Código igual necesita dependencias compatibles
- Control de versiones y canalizaciones conservan historia y evitan repetir trabajo
Acelera un análisis sin cambiar su conclusión
Une perfilado, memoria, equivalencia, dependencias, control de versiones y canalizaciones incrementales.
CASO
Un informe recalcula todo durante veinte minutos aunque solo cambió un archivo de entrada.
Procedimiento
- Mide tiempo y memoria por etapa con una entrada fija.
- Optimiza el cuello de botella y prueba equivalencia del resultado.
- Registra dependencias y divide la canalización para recalcular solo lo afectado.
Evidencia mínima
- Perfil y línea base.
- Prueba de igualdad o tolerancia numérica.
- Entorno restaurable y grafo de dependencias.
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Vectorizar o paralelizar sin perfil puede mover el costo. La solución identifica la etapa dominante, cambia una causa concreta y automatiza la invalidación desde entradas, código y parámetros.
Para ir más lejos¿Cuándo almacenar un resultado intermedio cuesta más de lo que ahorra?
CIERRE DE LA SECCIÓN
Comprueba que puedes usarlo
Antes de continuar, revisa estos tropiezos frecuentes y resuelve un caso sin copiar los ejemplos.
Optimizar sin perfil ni prueba de equivalencia.
Depender de versiones instaladas globalmente sin registrarlas.
Ahora hazlo sin guía
Convierte un análisis lento en un proyecto medido, versionado y dividido en tareas reconstruibles.
Mostrar pauta de corrección ＋
Una respuesta sólida:
- Identifica el cuello de botella con una línea base.
- Bloquea dependencias y documenta sistema.
- La canalización recalcula solo lo afectado.