Conviene haber comprendido Estadística descriptiva.
CONTENIDO ORIGINAL
Avanza en orden. Cada lección está redactada para Palta es Cool, utiliza ejemplos propios y termina con una actividad cuya respuesta puedes desplegar.
ANTES DE EMPEZAR
Ubícate antes de avanzar
Al terminar deberías poder relacionar Elegir el gráfico con ggplot2 y resolver un caso nuevo.
Reserva entre 35 y 55 minutos para lectura, ejemplos, tres comprobaciones y cierre.
04 / PREPARA EL LABORATORIO
Instala R y luego RStudio. Conserva cada ejercicio en un proyecto separado.
Abrir la guía de herramientas →Diagnóstico rápido: ¿cómo se relacionan Elegir el gráfico y ggplot2? ＋
No necesitas acertar todavía. Escribe una hipótesis de dos líneas y compárala con tu respuesta al finalizar; si puedes corregirla y justificar el cambio, hubo aprendizaje.
Aprende el tema paso a paso
Transformarás preguntas en gráficos: elegirás una forma visual apropiada, construirás capas con ggplot2 y revisarás si el resultado comunica de manera honesta y accesible.
Al terminar podrás
- El gráfico se elige por la comparación que necesitas
- ggplot2 construye una visualización por capas
- Una buena gráfica entrega contexto y no exagera
01
Pregunta primero
El gráfico se elige por la comparación que necesitas
No existe un gráfico universal. Barras comparan categorías; líneas muestran evolución temporal; histogramas o densidades revelan distribuciones; y dispersión permite explorar la relación entre dos variables numéricas.
Categorías: barras ordenadas.
Tiempo: líneas con intervalos coherentes.
Relación numérica: puntos antes que una línea ajustada.
¿Qué gráfico usarías para conocer si los montos se concentran cerca de un valor o tienen una cola larga?
Mostrar respuesta ＋
Un histograma o una curva de densidad. Ambos muestran la forma de la distribución; el histograma además hace visible el conteo por intervalos elegidos.
02
Gramática de gráficos
ggplot2 construye una visualización por capas
El conjunto de datos es la base; aes() relaciona variables con posición, color o tamaño; geom define la marca visual. Escalas, facetas, etiquetas y tema refinan la lectura sin cambiar los datos.
data: de dónde vienen las observaciones.
aes: qué variable controla cada propiedad visual.
geom: puntos, barras, líneas u otra representación.
¿Qué cambia entre aes(color = canal) y geom_line(color = "blue")?
Mostrar respuesta ＋
Dentro de aes, el color representa los valores de canal y crea grupos y leyenda. Fuera de aes, todas las líneas reciben el mismo azul.
03
Comunicación responsable
Una buena gráfica entrega contexto y no exagera
Título, unidades, fuente, período y notas metodológicas permiten interpretar el gráfico. El orden, el contraste y las escalas deben facilitar comparaciones reales, no fabricar diferencias.
Usa una escala coherente con el tipo de gráfico.
No dependas solo del color para distinguir grupos.
Explica filtros, ausencias y transformaciones relevantes.
¿Por qué una matriz de gráficos de dispersión puede ser más útil que informar solo una tabla de correlaciones?
Mostrar respuesta ＋
Porque deja ver curvas, grupos y valores atípicos que un único coeficiente puede ocultar. El número resume; la visualización ayuda a comprobar qué forma tiene la relación.
Tu recorrido en tres ideas
- El gráfico se elige por la comparación que necesitas
- ggplot2 construye una visualización por capas
- Una buena gráfica entrega contexto y no exagera
CIERRE DE LA SECCIÓN
Comprueba que puedes usarlo
Antes de continuar, revisa estos tropiezos frecuentes y resuelve un caso sin copiar los ejemplos.
Elegir un gráfico por apariencia antes de formular la pregunta.
Recortar escalas o usar color de manera que exagere u oculte diferencias.
Ahora hazlo sin guía
Diseña tres gráficos para comparar canales, mostrar evolución semanal y explorar visitas frente a total.
Mostrar pauta de corrección ＋
Una respuesta sólida:
- Cada forma gráfica corresponde a la pregunta.
- Incluye título, unidades, período y fuente.
- Color, orden y escala permiten una lectura accesible y honesta.